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AI 에이전트AI Agent

AI Agent

주어진 목표를 이루기 위해 다음 행동을 고르고, 도구를 사용하며 결과에 따라 진행하는 AI 시스템이에요.

쉽게 비유하면

업무 목표를 받으면 필요한 자료를 찾고 작업한 뒤 결과를 확인하는 담당자와 비슷해요.

조금 더 자세히

일반적인 질의응답을 넘어 검색, 파일 수정, 시스템 조회 같은 행동을 할 수 있어요. 모델뿐 아니라 도구, 실행 환경, 상태 관리가 함께 필요해요.

자율성의 정도는 시스템마다 달라요. 실행 횟수와 권한을 제한하고, 중요한 행동에는 사람의 확인을 넣어 목표에서 벗어나지 않게 설계해요.

왜 생겼나요

답변을 읽고 사람이 매번 다음 작업을 하는 대신, 모델이 도구 결과를 보며 여러 단계를 이어 가도록 만들려는 요구에서 발전했어요.

어떻게 작동하나요

  1. 1. 목표 파악 요청과 제약을 읽고 다음 행동을 정해요.
  2. 2. 도구 실행 허용된 도구로 검색하거나 작업해요.
  3. 3. 확인과 반복 결과를 보고 다음 행동을 고르거나 종료해요.

활용 예시

  • 여러 자료를 조사해 보고서 작성
  • 코드를 수정하고 검사
  • 문의 내용을 확인하고 처리안 제안

AI 에이전트 vs AI 워크플로우

AI 에이전트AI 워크플로우
진행 방식상황과 결과에 따라 다음 행동을 선택사전에 정의한 단계와 조건을 따라 진행
잘 맞는 작업진행 경로를 미리 정하기 어려운 작업반복 가능하고 절차가 명확한 작업

흔한 오해

챗봇에 이름만 붙이면 에이전트인가요?

이름보다 목표에 따라 행동을 선택하고 결과를 반영하는 구조가 중요해요. 경계가 엄격히 통일된 용어는 아니라 실제 기능을 확인해야 해요.

이렇게 쓰여요

업무 위임

여러 단계를 맡길 때 “에이전트가 자료 조사와 초안 작성까지 하고, 외부 발송은 담당자가 확인하게 하자”라고 이야기해요.

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