AI 에이전트AI Agent
AI Agent
주어진 목표를 이루기 위해 다음 행동을 고르고, 도구를 사용하며 결과에 따라 진행하는 AI 시스템이에요.
쉽게 비유하면
업무 목표를 받으면 필요한 자료를 찾고 작업한 뒤 결과를 확인하는 담당자와 비슷해요.
조금 더 자세히
일반적인 질의응답을 넘어 검색, 파일 수정, 시스템 조회 같은 행동을 할 수 있어요. 모델뿐 아니라 도구, 실행 환경, 상태 관리가 함께 필요해요.
자율성의 정도는 시스템마다 달라요. 실행 횟수와 권한을 제한하고, 중요한 행동에는 사람의 확인을 넣어 목표에서 벗어나지 않게 설계해요.
왜 생겼나요
답변을 읽고 사람이 매번 다음 작업을 하는 대신, 모델이 도구 결과를 보며 여러 단계를 이어 가도록 만들려는 요구에서 발전했어요.
어떻게 작동하나요
- 1. 목표 파악 요청과 제약을 읽고 다음 행동을 정해요.
- 2. 도구 실행 허용된 도구로 검색하거나 작업해요.
- 3. 확인과 반복 결과를 보고 다음 행동을 고르거나 종료해요.
활용 예시
- 여러 자료를 조사해 보고서 작성
- 코드를 수정하고 검사
- 문의 내용을 확인하고 처리안 제안
AI 에이전트 vs AI 워크플로우
| AI 에이전트 | AI 워크플로우 | |
|---|---|---|
| 진행 방식 | 상황과 결과에 따라 다음 행동을 선택 | 사전에 정의한 단계와 조건을 따라 진행 |
| 잘 맞는 작업 | 진행 경로를 미리 정하기 어려운 작업 | 반복 가능하고 절차가 명확한 작업 |
흔한 오해
챗봇에 이름만 붙이면 에이전트인가요?
이름보다 목표에 따라 행동을 선택하고 결과를 반영하는 구조가 중요해요. 경계가 엄격히 통일된 용어는 아니라 실제 기능을 확인해야 해요.
이렇게 쓰여요
업무 위임
여러 단계를 맡길 때 “에이전트가 자료 조사와 초안 작성까지 하고, 외부 발송은 담당자가 확인하게 하자”라고 이야기해요.
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