데이터 카탈로그Data Catalog
Data Catalog
조직에 어떤 데이터가 어디에 있고 어떻게 써야 하는지 찾도록 돕는 목록과 검색 체계예요.
쉽게 비유하면
책의 위치와 설명, 이용 조건을 찾아볼 수 있는 도서관 검색 목록과 같아요.
조금 더 자세히
테이블, 파일과 지표 같은 데이터 자산의 메타데이터를 모아요. 설명, 담당자, 갱신 정보와 계보 등을 검색하거나 확인할 수 있어요.
카탈로그에 등록됐다고 데이터 품질이나 접근 권한이 자동으로 보장되지는 않아요. 실제 저장소와 연결하고 담당자가 설명과 상태를 관리해야 해요.
왜 생겼나요
데이터가 여러 시스템에 흩어지면 같은 자료를 다시 만들거나 담당자를 찾는 데 시간이 들어, 발견과 이해를 돕는 목록이 필요해졌어요.
어떻게 작동하나요
- 1. 자산 수집 연결된 시스템의 테이블과 파일 정보를 모아요.
- 2. 설명 보강 업무 의미, 담당자와 품질 상태를 붙여요.
- 3. 검색과 연결 사용자가 필요한 자산을 찾고 적절한 접근 경로로 이동해요.
활용 예시
- 매출 분석용 테이블 찾기
- 데이터 담당자 확인
- 지표의 원천과 갱신 시각 확인
데이터 카탈로그 vs 메타데이터
| 데이터 카탈로그 | 메타데이터 | |
|---|---|---|
| 뜻 | 데이터 자산을 찾고 이해하도록 돕는 목록·시스템 | 데이터의 의미와 상태 등을 설명하는 정보 |
| 관계 | 메타데이터를 모아 검색과 탐색에 제공 | 카탈로그 등 여러 관리 도구에서 활용 |
흔한 오해
카탈로그는 데이터를 모두 복사해 두나요?
주로 데이터의 설명과 위치 정보를 관리해요. 미리보기나 표본을 저장하는 기능은 있을 수 있지만 실제 저장소를 대신하는 개념은 아니에요.
이렇게 쓰여요
분석 자료 탐색
“새 테이블을 만들기 전에 카탈로그에서 기존 자료와 정의를 확인하자”라고 이야기해요.
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